超好用的回归测试工具，我不允许你还不会用！

本文以 community-test 工具为例，从 AREX Agent 配置到录制回放、问题定位，完整展示 AREX 接口自动化回归测试的全过程。

AREX 是一款开源的基于真实请求与数据的自动化回归测试平台（项目地址：https://github.com/arextest），利用 Java Agent 技术与比对技术，通过流量录制回放能力实现快速有效的回归测试。同时提供了接口测试、接口比对测试等丰富的自动化测试功能，无需编程能力也可快速上手。

在使用 AREX 流量录制功能时，AREX Java Agent 会记录生产环境中 Java 应用的数据流量和请求信息，并将这些信息发送给 AREX 数据存取服务（Storage Service），由数据存取服务导入 Mongodb 数据库中进行存储。当需要进行回放测试时，AREX 调度服务（Schedule Service）将会根据用户的配置和需求，通过数据存取服务从数据库中提取被测应用的录制数据（请求），然后向目标验证服务发送接口请求。同时，Java Agent 会将录制的外部依赖（外部请求/DB）的响应返回给被测应用，目标服务处理完成请求逻辑后返回响应报文。随后调度服务会将录制的响应报文与回放的响应报文进行比对，验证系统逻辑正确性，并将比对结果推送给分析服务（Report Service），由其生成回放报告，供测试人员检查。在整个过程中，AREX 的缓存服务 Redis 负责缓存回放过程中的 Mock 数据和比对结果，以提高比对效率。

本文以 community-test 工具为例，从 AREX Agent 配置到录制回放、问题定位，完整展示 AREX 接口自动化回归测试的全过程。

community-test（https://github.com/arextest/arex-community-test）是一个由 AREX 提供的用于测试和验证 AREX 系统功能的工具，它是一个 Java 应用程序，依赖于 MySQL 和 Redis，用于模拟业务服务。

AREX 运行环境

笔者在应用环境申请了 Linux 服务器，这是由 OPS 提供的设备。

服务器的 IP 地址是 10.5.153.1，拥有 128GB 内存和 32 Core。该服务器可以通过公司办公网进行访问，但其他外部环境无法访问。主要目的是在该服务器上安装 AREX 服务和部署 community-test 的测试环境。

为了确保服务器能够访问公网，需要进行一些设置。在安装过程中，需要下载 AREX 的安装包，并获取 community-test 的代码进行编译和发布。如果你的服务器可以直接访问公网，则可以跳过设置代理的步骤。否则，需要设置代理以确保服务器能够访问公网。

在端口方面，没有限制对外暴露的端口数量。然而，现在 OPS 对每个服务器做了限制，缺省情况下只允许外部访问的端口是 80 和 8080，其他端口默认是被 block 的。

另外，远程访问受限，本次演示是通过跳板机登录到服务器的。

通过录制回放进行回归测试

安装 AREX

远程登录 10.5.153.1，新建目录 arex。

cd arex
git clone https://github.com/arextest/deployments.git

执行以下命令启动 AREX：

# 读取当前目录的docker-compose.yml文件,并以服务的方式启动
docker-compose up -d
# 读取当前目录的docker-compose-distribute.yml文件,并以服务的方式启动
docker-compose -f docker-compose-distribute.yml up -d
# 读取当前目录的docker-compose-mongo4.4.21.yml文件,并以服务的方式启动, 因为某些服务器硬件版本的原因,不能启动5.0的mongodb
docker-compose -f docker-compose-mongo4.4.21.yml up -d

启动后，可以使用 docker-compose ps 命令查看各个服务的状态和配置：

• State 是各个服务状态，Up 才是正确的，如果是其他状态，则需要重启服务或者查看服务的日志，检查不能启动的原因。
• arex-front 就是前端，这里我的端口没有修改，缺省为 8088 端口。你可以根据你的环境配置想要的端口，比如 80 端口。
• MongoDB 的端口仍然是默认的 27017（你也可以使用你的 MongoDB 工具连接到数据库），链接地址是：10.5.153.1:27017，用户名为 "arex"，密码为 "iLoveArex"。请注意，在 Docker Compose 的配置中，链接地址应为：mongodb://arex:iLoveArex@mongodb:27017/arex_storage_db，这是因为在 Docker Compose 中使用的是服务名进行网络连接。因此，你可以使用以下地址访问 MongoDB：mongodb://arex:iLoveArex@10.5.153.1:27017/arex_storage_db。
• arex-storage 的端口是 8093，这是需要在 agent 配置中指定的端口。在我的环境中配置的 storage 地址是 10.5.153.1:8093。

使用 docker-compose images 查看各个服务组件运行的版本：

AREX 的各个组件都是 0.2.10，其中 arex-node 服务后续要去掉，而且功能也没有更新，还是 0.2.7 版本。

启动后，在当前启动目录下有两个目录。其中 arex-logs 是存储各个服务的日志，arex-data 用于存储数据。

启动后，可以在命令行中查看日志：

• docker-compose logs ：查看全部的日志
• docker-compse logs arex-report-service：查看 Report 服务的日志

安装后访问 AREX 前端页面 http://10.5.153.1:8088/，输入邮箱获取验证码进行登录，如下图：

至此，AREX 的安装结束。

community-test 业务服务安装

下载编译 AREX Agent 代码

git clone https://github.com/arextest/arex-agent-java.git
cd arex-agent-java
mvn clean package

编译完成：

检查当前目录下的 arex-agent-jar 目录，是否存在最新编译的 arex agent jar 文件：

编译 community-test 代码

拉取代码：

git clone https://github.com/arextest/arex-community-test.git

使用 mvn clean package 编译项目

为了运行方便，将 community-test 进行容器化部署：

FROM tomcat:9.0-jdk8-openjdk

ARG WAR_FILE=./target/arex-agent-test-0.0.1-SNAPSHOT.war
ADD $WAR_FILE /usr/local/tomcat/webapps/

WORKDIR /usr/local/tomcat/conf
RUN sed -i 'N;152a\\t<Context path="" docBase="arex-agent-test-0.0.1-SNAPSHOT" reloadable="true" />' server.xml

ADD ./arex-agent-0.2.0.jar /usr/local/tomcat/
ADD ./arex-agent-bootstrap-0.2.0.jar /usr/local/tomcat/

WORKDIR /usr/local/tomcat
EXPOSE 8080
CMD ["catalina.sh","run"]

容器化编译 shell 如下，仅供参考，相对目录可能都需要修改：

cd ../arex-community-test
mvn clean package
 
cp ../deployments/dockerfile/community.Dockerfile ./Dockerfile
cp ../arex-agent-java/arex-agent-jar/arex-agent-0.3.0.jar ./arex-agent-0.3.0.jar
cp ../arex-agent-java/arex-agent-jar/arex-agent-bootstrap-0.3.0.jar ./arex-agent-bootstrap-0.3.0.jar
 
docker build -t arexadmin01/arex-community-test:0.0.1  .
 
rm -rf ./Dockerfile
rm -rf ./arex-agent-0.3.0.jar
rm -rf ./arex-agent-bootstrap-0.3.0.jar
 
cd ..

至此，已经成功创建用于测试的程序镜像。

SUT 应用配置 AREX Agent

以下是运行 community-test 工具时所使用的原始命令行，并且提供了与数据库和 Redis 的连接配置，如下：

environment:
      - JAVA_TOOL_OPTIONS=-Dspring.datasource.url=jdbc:mysql://cmysql:3306/community?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 -Dspring.datasource.username=arex_admin -Dspring.datasource.password=arex_admin_password -Dspring.redis.host=credis -Dspring.redis.port=6379

增加 AREX 的配置：

environment:
      - JAVA_TOOL_OPTIONS='-javaagent:/usr/local/tomcat/arex-agent-0.3.0.jar' -Darex.service.name=community-service -Darex.storage.service.host=10.5.153.1:8093 -Darex.enable.debug=true  -Dspring.datasource.url=jdbc:mysql://cmysql:3306/community?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 -Dspring.datasource.username=arex_admin -Dspring.datasource.password=arex_admin_password -Dspring.redis.host=credis -Dspring.redis.port=6379

• '-javaagent:/usr/local/tomcat/arex-agent-0.3.0.jar' 这部分就是我们编译的 AREX Agent 的 JAR 文件，该 JAR 文件将作为 Java 代理（Java agent）加载到应用程序中。
• -Darex.service.name=community-service：这是应用程序的名称，它将在 AREX Replay 页面中显示。
• -Darex.storage.service.host=10.5.153.1:8093：这是 AREX Storage 服务的地址，指定为 10.5.153.1:8093。
• -Darex.enable.debug=true：这是一个配置选项，如果设置为 true，则将以调试模式运行，即会录制所有的流量。在生产环境中，建议将其设置为 false。

启动 arex-community-test 服务，随后在 AREX 前端页面查看应用注册情况：

可以看到，被测试应用 community-test 已经成功运行，其访问地址为 http://10.5.153.1:8080/。

回归测试

生产环境发布运行

现在，arex-agent 已经成功地启动并在应用程序中运行，在录制过程中，用户无需进行任何特殊的操作或干预，可以按照常规方式对外提供服务或手动访问应用程序。

在本文的演示中，笔者使用 Collection 中的批量执行功能对 community-service 进行访问，访问地址为 http://10.5.153.1:8080/。

在访问过程中，arex-agent 会自动开始录制并将录制的 AREX 用例存储起来，无需用户手动进行录制操作。

业务代码更新

当我们的业务需求实现并提交以后，新版本要编译测试，则执行以下步骤：

1. 拉取新代码
2. 编译代码并打包
3. 重点: 保持 AREX Agent 的配置不变，特别是应用名，AREX 是利用应用名来识别应用和管理用例的。因此在新版本的编译和测试过程中，应保持与之前版本相同的应用名配置。
4. 发布代码到测试环境：将编译和打包后的应用程序代码发布到测试环境中，以便进行进一步的测试和验证。

在测试环境进行回归测试

进入 AREX Replay 页面，选择 community-service 服务，在右边回放界面上点击 "Start Replay" 按钮，输入回放的地址（我用的是同一个环境，所以地址还是 http://10.5.153.1:8080/），开始回放：

测试问题定位

如果测试比对全部执行且没有任何差异，则测试通过：

如果测试过程中发现问题，如下所示：

点击存在问题的回放报告，展示所有的接口及其回归测试情况，如下图：

点击 DiffScenes(New)，将以总体统计视图显示差异点所在。value diff，就是新老版本比对的差异在值差异。

继续点击差异点，查看差异细节，如下图。左边是 benchmark，即生产录制的值；右边是 Test，即测试环境回放过程中返回的值，两者不一致即返回差异信息。

根据发现的差异,找到代码中存在问题的点：

• 确认问题, 将问题修复,重复"业务代码更新"的章节, 修改→测试发布→比对。
• 确认非问题, 则将此节点设置为过滤节点，下次回放跳过该节点比对。
• 持续此操作, 将所有的差异点都确认修复或者差异在预期范围内。
• 确认修复和发布版本。